觉编码器和一个冻结的 LLM(Vicuna)对齐MiniGPT-4 应用一个投影层将一个冻结的视。编码器、一个稀少的线性投影层和一个进步的 Vicuna 大型说话模子构成MiniGPT-4 由一个预磨练的 ViT 和 Q-Former 视觉。 只需求磨练线性层MiniGPT-4,Vicuna 对齐用来将视觉特质与
MiniGPT-4:无差经验 GPT-4 识图闲扯、草图修网站!。 了一个 GPT-4 的好像产物 ——MiniGPT-4来自阿卜杜拉国王科技大学(KAUST)的团队上手拓荒。多好像于 GPT-4 的本事MiniGPT-4 展现了许,述并从手写稿本创修网站比方天生详明的图像描。表此,PT-4 的其他新兴本事作家还巡视到 MiniG,像创作故事和诗歌包含凭据给定的图,示的题目的治理计划供应治理图像中显,用户若何烹调等凭据食物照片教。
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